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    基于在线SVDD的航空发动机异常检测方法
    Aeroengine Novelty Detection Method Based on Online SVDD
      
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    中文摘要:
          针对飞参数据样本量大、分布不均衡且随时间不断积累的特点给航空发动机异常检测带来的问题，提出采用在线SVDD进行航空发动机异常检测的方法。首先介绍了在线SVDD的基本原理，然后采用大规模数据对比分析了现有在线SVDD方法的性能，最后采用两组典型发动机典型异常进行实验。结果表明，在线SVDD能够快速准确地识别发动机异常。
    英文摘要:
          
    Author NameAffiliation
    周胜明 海军航空工程学院青岛校区 
    王小飞 海军航空工程学院青岛校区 
    高峰 海军航空工程学院青岛校区 
    曲建岭 海军航空工程学院青岛校区 
    中文关键词:  航空发动机 异常检测 飞参数据 在线SVDD
    英文关键词:aeroengine??? novelty detection??? flight data??? online SVDD
    基金项目:
    DOI：10.11823/j.issn.1674-5795.2015.05.04
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