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    一种基于FPGA的改进粗糙集属性约简方法
    An Improved Method of Attribute Reduction of Rough Set Based on FPGA
      
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    中文摘要:
          粗糙集理论是一种新型的数学工具,主要用于分析处理模糊和不确定知识.属性约简是其中的一个重要环节.本文结合遗传算法,提出了一种基于FPGA改进的粗糙集属性约简方法,在原研究的基础上,先利用属性重要度求解决策表的核属性,再运用于属性约简,从而减少遗传操作的迭代次数,加快属性约简速度.
    英文摘要:
          
    祁晓明  孙国强  张源原  周俊杰
    空军航空大学,吉林,长春,130022?
    中文关键词:  粗糙集  遗传算法  属性约简  属性重要度
    英文关键词:FPGA
    基金项目:
    DOI：10.11823/hkjcjs.1674-5795.2010.30.2.028.
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