Home
  • Journal Introduction
  • Instructions for Authors
    • Subscribe GuideOpen Access StatementPublishing Ethical StatementsContact Us
    复合神经网络在飞参缺损数据估计中的应用
    Application of CNN to Evaluate Flight Missing Data
      
    HTML  View Full Text  View/Add Comment  Download reader
    中文摘要:
          针对飞参记录仪工作中存在数据缺损的现象，提出一种基于复合神经网络（CNN）对缺失数据估计的方法。仿真结果表明，运用该方法进行数据处理，可以有效地解决飞参缺损数据的问题，并且能够提高飞参数据的准确性和可信度。
    英文摘要:
          
    周山  李训亮
    [1]中国人民解放军91467部队,山东青岛266311 [2]江苏自动化研究所,江苏连云港222006
    中文关键词:  复合神经网络  飞参数据  缺损数据
    英文关键词:
    基金项目:
    DOI：10.11823/hkjcjs.1674-5795.2010.30.1.005.
    Close
    Phone: Fax: Email:
    Address:
    京ICP备2022013404号-1    Technical support:Qinyun Technology