基于模糊贴近度的多传感器数据融合测量
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TP212.9

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战略投资基金项目(2004ZL16)


Measurement of Multi-sensor Data Fusion Based on Fuzzy Clingy Degree
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    摘要:

    依据现代测量中多传感器数据融合需求,提出了一种基于模糊贴近度的数据融合新方法,研究了它在测量中的应用过程。测量应用实例验证了其在工程中的可行性,体现了稳定性、可靠性高的传感器在测量数据融合中的“优越性”,运算过程简洁、快速、有效,便于实时测量操作。

    Abstract:

    According to the requirements of multi-sensor data fusion in modern measurement process, a new data fusion method based on the fuzzy clingy degree is given and its measurement applicaton is studied in the paper. Applied measurement example proves that the method is feasible and it can give priority to the high-stability, high-reliability sensors and it is laconic, efficient and advantageous to real-time measurement.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

李雄 王凯 徐宗昌.基于模糊贴近度的多传感器数据融合测量[J].计测技术,2005,25(4):6~8:
[doi].

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  • 收稿日期:2004-12-09
  • 最后修改日期:2004-12-21
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