神经网络解耦控制方法在协调加载中的应用研究
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V216.11

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The Application Study of Neural Network Decoupling Control Method for Synchro-loading
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    在飞行器结构强度试验中,电液协调加载系统能否准确模拟实际结构上的载荷历程对于试验数据的可靠性及飞行器结构的安全设计有着重要的意义。本文针对电液协调加载系统各通道间具有强耦合、非线性、时变等特点,应用神经网络解耦控制技术实现载荷解耦,并进行了两通道的协调加载试验。系统运行结果表明,该方法动态控制效果良好,能够准确地实现各通道间的协调加载控制。

    Abstract:

    During the process of the aerocraft-structure strength experiment, the accurately simulating loading-couse of the real structure by using electrohydraulic synchro-loading system is very important for safe design of aerocraft-structure and reliability of experimental data. In this paper, in connection with the character of the strong coupling, nonlinear and time varying of the electro hydraulic synch-loading system, the neural network decoupling control method is applied to resolving the problem, of the force coupling of different channels, and the synchro-loading test of two channels is performed. Experimental results show that the good dynamic control effect can be obtained and the accurate synchro-loading control can be realized.

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吴大方 李永亭 宋昊 彭铁欣.神经网络解耦控制方法在协调加载中的应用研究[J].计测技术,2005,25(3):1~3:
[doi].

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  • 最后修改日期:2004-11-23
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