基于Gauss-Newton法的L1数据拟合
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L1 Data Fitting Based on Gauss-Newton Method
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    摘要:

    在数据拟合中,当个别数据存在较大测量误差时,采用L1准则对数据进行拟合要优于最小二乘准则。本文通过建立L1准则与最小二乘准则之间的关系,给出了一种基于Gauss-Newton法的L1数据拟合自满。计算结果表明,该方法易于理解,便于编程,具有一定的理论意义和现实意义。

    Abstract:

    It is a good choose to apply L\-1 Criterion other than least square criterion in data fitting when one or two large errors exist in the measuring data.This paper introduces a new algorithm for L\-1 data fitting based on Gauss\|Newton method through establishing the connection between L\-1 Criterion and least square criterion.Experimental results show that the method can be realised easily.

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    引证文献
引用本文

田社平,颜德田,丁国清.基于Gauss-Newton法的L1数据拟合[J].计测技术,2000,(5):11~12,26:
[doi].

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