复合神经网络在飞参缺损数据估计中的应用
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TB183 V241.401

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Application of CNN to Evaluate Flight Missing Data
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    针对飞参记录仪工作中存在数据缺损的现象,提出一种基于复合神经网络(CNN)对缺失数据估计的方法。仿真结果表明,运用该方法进行数据处理,可以有效地解决飞参缺损数据的问题,并且能够提高飞参数据的准确性和可信度。

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引用本文

周山,李训亮.复合神经网络在飞参缺损数据估计中的应用[J].计测技术,2010,30(1):11~13:
10.11823/hkjcjs.1674-5795.2010.30.1.005..

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