基于CBR的机载雷达故障诊断专家系统研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN957 TN959.73

基金项目:


Study of Air-Borne Radar Fault Diagnosis Expert System Based on CBR
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理(CBR)和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。

    Abstract:

    The expert system of an integrated intelligence diagnosis is based on the theory and method of fault diagnosis, using the neural network based on the CBR and the theory of expert system to study the problems of radar equipment fault diagnosis. The radar diagram and the working principle are introduced, and the diagnosis example of the radar is given. The accuracy and efficiency of the radar equipment can be improved by using the advantage of NN and CBR.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈培彬 陈治平 齐建文 叶结松.基于CBR的机载雷达故障诊断专家系统研究[J].计测技术,2005,25(1):9~11,27:
[doi].

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码